"十三五"以来，我国安防行业极大增强了科技创新投入和研发力量，形成了从上游算法、元器件、芯片研发，到中游产品设计制造，再到下游系统集成、运维服务等完整的产业体系。同时，产业链重心开始往中高端转移，头部企业纷纷布局高端人工智能算法、芯片设计及核心技术领域，根据不同场景需求加强智能视觉与物联网应用技术、立体化感知与风险预警技术的研发，在5G通信、人工智能感知、机器学习、物联网、云计算与边缘计算、多功能智能化装备等关键技术，以及高通量安检技术、机器人、无人机等方面都有了质的突破，安防行业已成为了人工智能与实体经济深度融合最成功的应用领域之一。目前我国安防行业在前端感知与边缘计算、智能分析预警等方面已处于世界领先的位置，大量新技术的应用使产业链质量获得了较大提升。

需求改变市场格局，民用安防市场的崛起，是广大用户对自身财产安全的提高，需求激增，安防厂商积极跟进，做到更好的造福于民，从用户的实际需求做起，迎合大众“口味儿”要求，从而立足于民用安防市场，让智能家居的愿望一步步实现可能。智能家居一直是人们追求的美好梦想，但是现在，智能家居业态逐渐形成并急剧转向和火速升温。虽然智能家居前方仍然路漫漫，但从目前形势可知，智能家居的发展必然势不可挡。

积极参与构建国际经济大循环，发挥安防产品定制、解决方案应用领域细分等有利条件，逐步扩大在国际合作与竞争中的优势，提升在全球产业分工和价值链中的地位和影响力。加强国际贸易法律法规、反垄断诉讼相关问题的研究，积极推动产品走出去、标准走出去、服务走出去，实现从"跟随、并跑到领跑"的转变。培育一批具有国际影响力的领军企业，提升中国安防品牌知名度、美誉度，促进一批安防企业进入全球安防行业100强。

安全基础设施建设研究并建设以国家商用密码为基础，具备身份管理、认证管理、权限管理、密码管理、审计管理、通用防护等能力的安全基础设施，为各类安防系统提供基础安全服务。

智能化为安防用户带来的边际效用十分明显，在智能化的安防系统中利用深度学习算法，前端摄像头采集到的原始音视频数据，可以被实时结构化处理,将复杂场景中的人、车等目标进行提取和识别（特征分析）,并在后台实现结构化归档和存储。在有需要时,系统可以在结构化的数据库中快速查找到“人”“车”“物”等相关音视频线索,利用大数据对目标进行时空轨迹分析,极大地提高了安防系统的效率。

近年来，物联网及人工智能产业迅速发展，传统安防向智能化方向转型。2020年，工信部发布了《关于开展2020年网络安全技术应用试点示范工作的通知》，提出结合智慧家庭、智能抄表、零售服务、智能安防、智慧物流、智慧农业等典型场景网络安全需求，在物联网卡、物联网芯片、联网终端、网关、平台和应用等方面的基础管理、可信接入、威胁监测、态势感知等安全解决方案。

生物特征识别安防应用技术人脸识别，研究基于传统和深度学习的人脸活体检测技术，提高识别精度。人员再识别（ReID）。研究基于视频图像的人员再识别（ReID）基础理论、测评方法，研究超大规模人脸/人体数据动态组织检索技术。三维多模态融合识别。研究基于色彩与深度信息的三维多模态融合识别技术，有效提取目标人物身高、体型、步态等特征。声纹识别。研究跨信道语音声纹识别技术，优化短时语音声纹识别算法，提升声纹识别系统防攻击能力。其他生物特征识别。研究更高水平的指纹、虹膜、掌纹、指静脉等生物特征识别技术，结合场景开展综合应用，提升身份识别的精确度与实用性。

近日，根据国家标准委发布的GB/T25724-2017《公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求》，SVAC2.0标准也于2017年06月01日正式实施。此次新标准的制定，在数据安全将有更大的保障，图像编码效率进一步提高，赶超H.265，同时信息安全等级也更高。

党的十八大以来，规划建设全天候视频联网监控系统被列为中央深化社会体制改革的重要任务，陆续出台了一系列法律、政策、规划进行专门部署，提出新的要求和标准。《中华人民共和国反恐怖主义法》对主要道路、交通枢纽、城市公共区域的重点部位，以及防范恐怖袭击的重点目标安装使用公共安全视频图像信息系统等技防设施作出明确规定。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《"十三五"平安中国建设规划》以及中办国办印发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》，都对公共安全视频监控建设联网应用、技防建设提出了具体要求。原中央综治办、国家发改委、公安部等9部门印发的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》提出了"全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控"的发展目标和各地区各部门的建设任务。这一系列对视频监控建设联网应用工作的重要决策部署，涵盖了长期发展目标、阶段重点任务、具体建设内容等各个方面，不仅将这项工作放到了平安中国建设的总体布局和战略高度上加以部署推进，而且从中央到部、省、市、县层层落实建设任务和保障措施。